Multidrop - 販売プラットフォーム

役割範囲: ブラジルにエンジニアリング、ヨーロッパにマネジメントがある35名規模のB2B2C SaaSで、唯一のプロダクトデザイナーを務めました。Lead Product Designer 兼 暫定 Product Manager として、CTOに直接レポートしていました。

意思決定権: プロダクトアーキテクチャの提案、スクワッドとの機能優先順位づけ、検証実験の主導まで担当。ダッシュボードのデュアルペルソナ構造のような大きな判断では、実装前にCEOと擦り合わせつつ、意思決定を動かすための根拠を提示しました。

期間: 2024年9月〜2025年8月の12か月。2〜3週間サイクルで継続的にリリース。

構造的な成果: 離脱率50%の状態を、100社超の稼働顧客を支える実用的なプロダクトモデルへ転換しました。『相反する2人のユーザーのための1つのプロダクト』から『2つの文脈を統合した1つのプロダクト』への転換は、現在も採用で使われる代表事例になっています。

Multidropはオンボーディングで50%の離脱率を抱えていました。Mixpanelのデータ、Hotjarの録画、8件の離脱インタビューを組み合わせて発見しました。Hotjarはパターンを明らかにしました：ユーザーは会社の種類を選択するステップで止まっていました。最も示唆的なデータはインタビューから：このプロダクトが自分のためのものかどうか分からないと言っていました。プロダクトには2つのペルソナがあります: 個人配達員と物流企業、それぞれ根本的に異なるフロー、価格、機能を持っています。初期画面はそれを明確にしていませんでした。

トグルの最初のバージョンは設定のドロップダウンでした。テストでは、6人中4人のユーザーが見つけられませんでした。ヘッダーにトグルを配置することを提案しました。すべての画面に表示されます。社内での抵抗：「混乱する」。反論：見えないことがすでに混乱を引き起こしていました。新しいテスト：6人中6人が見つけました。両ペルソナ間で約70%のコンポーネントを共有しました。

最初の試み：ツールチップ付きガイドツアー（業界標準）。Hotjarはステップ2で80%がクローズしていることを示しました。理由：ユーザーはガイドされるのではなく、探索したかった。2回目の試み：プログレスリング、起動タスクを円形のチェックリストとして表示。結果：離脱率が50%から25%に低下（3.1kユーザー、30日間）。うまくいったこと：自律性。

分割サインアップ画面は、「コンバージョンを失わないために」単一フォームを求めるマーケティングに対して私が擁護した決定でした。私の主張：プロダクトにはペルソナごとに根本的に異なる価値提案があります。最初の接触で両方を並べて表示することは、サインアップ率を上げるのではなく、明確さを高めます。

ほとんどのシステムは返金をコンプライアンスとして扱います。異なることを提案しました：返金理由をプロダクトデータとして。最初のバージョン：一般的な理由。ユーザーの60%が「その他」に入りました（n=420）、使えないデータ。2番目のバージョン：物流ドメイン固有の理由。「その他」は12%に減少（n=890）。

Dois pilares paralelos que sustentaram todas as decisões acima.

Design system do zero. Tokens de cor, espaçamento, tipografia, e grid. Quatro breakpoints: Mobile, Tablet, Desktop, Ultrawide. Governança explícita: designer aprovava componente novo, engenharia aprovava token novo. Documentação no Figma com correspondência 1:1 no código.

Isso foi precondição da arquitetura dual persona. Sem DS, reusar 70% dos componentes entre Produtor e Afiliado seria impossível sem virar dois apps de verdade.

AI no fluxo interno de design. Pioneirei uso de Cursor, Claude Code, e AI agents para prototipar e validar hipóteses antes de mandar para design final. Tempo de protótipo caiu de 2 dias para 3 horas em fluxos novos. Essa experiência prática é a base do livro que escrevo hoje, "Design na Era da IA".

O princípio que levo para qualquer contexto, incluindo design systems corporativos maduros: DS não é entrega, é precondição. Tokens centralizados, governança clara, e AI como acelerador de validação são o que permitem squads entregarem em paralelo sem comer consistência.