フィルターまたは検索用語を調整して、探しているものを見つけてみてください。

記事は見つかりませんでした

スタジオからの毎月のストーリー：実験、デザインの学習、そして私が頼りにして、より良い製品を作成するために頼ります。

クリエイティブフィールドノートに参加してください

ブログ

この本は、デザイナーやプロダクトチームが自分たちの判断を手放さずにAIを導入できるよう、Casa do Códigoと準備しています。現在の草稿では、実務のワークフロー変更、情報源の検証、倫理、そして人間による確認が必要なデザイン判断に焦点を当てています。

デザイン、人工知能、チームのための安全なワークフローについて、Casa do Códigoと準備中の書籍。

AIの時代のデザイン（準備中） - Thiago Xikota

AIが助ける部分と、人間が判断する部分を切り分ける。

クリエイティブディレクション

ツール選定の前に、チーム、制約、ワークフロー上のリスクを理解する。

コンテキスト整理

確信を捏造せず、証拠を整理するためにAIを使う。

リサーチ統合

意図を、検証できるUI、コンテンツ、プロセスの草稿に変える。

プロンプトとプロトタイプ

納品前に出典、誤り、ハルシネーションを確認する。

情報源の検証

データ、著作性、アクセシビリティ、影響範囲のガードレールを定める。

倫理と安全性

構成はまだ変わる可能性があります。以下は執筆を導く問いです。

草稿中のテーマ

判断力、倫理、AIを使ったデザインワークフローについて準備中の書籍。

AIの時代のデザイン

Casa do Códigoと、デザイナーやプロダクトチームが判断力、倫理、安全なワークフローを保ちながら人工知能を使うための本を準備しています。

**役割範囲:** 300名超の協業エコシステムの中でシニアデザイナーとして活動し、7つの gov-tech 製品に同時に関わりました。教育省向け案件と Bridge 内部のプロダクトの両方を担当しました。

**意思決定権:** 参加したスクワッドでは UX/UI に関する裁量を広く持っていました。DSGov やアクセシビリティのような横断テーマでは、PM、Tech Lead、必要に応じてデザイン/エンジニアリングのリーダーと直接連携して方針を進めました。

**期間:** 2022年7月〜2025年7月の3年間。短期スプリントから長期施策まで幅広く担当し、特に Jornada do Estudante は数百万人のアクティブユーザーを持つ継続的な重点領域でした。

**構造的な成果:** 単発納品からプロダクト基盤の整備へ移行し、スケールする Figma ライブラリ、学術公開した WCAG 監査、複数の公共サービスで再利用できるフローパターンを残しました。

戦略的コンテキスト

Bridge Lab（UFSC）はテクノロジーを通じて政府と市民を結びます。主力プロダクトはJornada do Estudante: ブラジル全土の1400万人の学生が使用する文部省のアプリです。

アプリはデジタル学生証、入学追跡、財政支援ポータル、省のサービスハブとして機能します。

私の担当範囲：4つのFigmaファイル: モバイルアプリ（Flutter）、ウェブ管理（Angular）、Boldデザインシステム、DSGovスタイルガイド。

背景

財政支援の申請フローの完了率が懸念されていました。ターゲット：低品質なスマートフォンと不安定な接続を持つ公立学校の学生。PMがFirebaseのデータを持ってきました：35%がフォームの途中で離脱。

**最初の試み（失敗）：** 6つのステージを1ページに統合しました。論理：画面が少ない = 摩擦が少ない。結果：離脱率が15%上昇。クラッシュログは接続の切断で全進捗が失われることを示しました。

**2番目の試み：** ステップごとの自動保存付きの小さなステップに分割。結果：200万人以上のユーザーで離脱率が20ポイント低下。

フォームの問題

最もデリケートなモジュール：個人データ、写真、扶養家族。学校の入学に影響するデジタル書類を持つ14歳の生徒。プライバシー要件についてMECの弁護士と直接作業しました。デザインの決定：機密データはデフォルトで折りたたまれ、ティーン向けの言語、結果を説明するエラー状態。

デジタル学生証

学生を学校に留める連邦奨学金。モジュール全体のデザインをリード：申請、ステータス追跡、支払い履歴、コミュニケーション。デザインを形成したデータ：ヘルプデスクへの電話の40%が「自分のステータスが分からない」でした。シンプルな言語、視覚的な進捗、次のステップの説明を持つ専用のステータス画面を作成しました。

財政支援プログラム

省職員向けの12以上のモジュール。チームごとのアドホック実装ではなく、すべてのモジュールに一貫したテーブルコンポーネントを採用するようテックリードを説得しました。影響：新しいモジュールの配信が40%速くなりました（チーム見積もり）。

管理システム

私のコンピュータサイエンス論文（UFSC最高得点）はJornada do Estudanteのアクセシビリティ比較監査、6つの自動化ツールとスクリーンリーダーによる手動レビューを使用。277の違反が見つかりました。使用頻度とユーザーへの影響に基づいて23の重要な修正を優先しました。

アクセシビリティ：論文とWCAG監査

連邦政府のデザインシステムはgov-techに必須です。Jornada do Estudanteの特定のコンテキスト向けにDSGovのカスタム適応を作成しました。逸脱点、理由、プロダクト固有のコンポーネントパターンを文書化しました。

スタイルガイドとナビゲーションマップ

**役割範囲:** ブラジルにエンジニアリング、ヨーロッパにマネジメントがある35名規模のB2B2C SaaSで、唯一のプロダクトデザイナーを務めました。Lead Product Designer 兼 暫定 Product Manager として、CTOに直接レポートしていました。

**意思決定権:** プロダクトアーキテクチャの提案、スクワッドとの機能優先順位づけ、検証実験の主導まで担当。ダッシュボードのデュアルペルソナ構造のような大きな判断では、実装前にCEOと擦り合わせつつ、意思決定を動かすための根拠を提示しました。

**期間:** 2024年9月〜2025年8月の12か月。2〜3週間サイクルで継続的にリリース。

**構造的な成果:** 離脱率50%の状態を、100社超の稼働顧客を支える実用的なプロダクトモデルへ転換しました。『相反する2人のユーザーのための1つのプロダクト』から『2つの文脈を統合した1つのプロダクト』への転換は、現在も採用で使われる代表事例になっています。

Multidropはオンボーディングで50%の離脱率を抱えていました。Mixpanelのデータ、Hotjarの録画、8件の離脱インタビューを組み合わせて発見しました。Hotjarはパターンを明らかにしました：ユーザーは会社の種類を選択するステップで止まっていました。最も示唆的なデータはインタビューから：このプロダクトが自分のためのものかどうか分からないと言っていました。プロダクトには2つのペルソナがあります: 個人配達員と物流企業、それぞれ根本的に異なるフロー、価格、機能を持っています。初期画面はそれを明確にしていませんでした。

問題

トグルの最初のバージョンは設定のドロップダウンでした。テストでは、6人中4人のユーザーが見つけられませんでした。ヘッダーにトグルを配置することを提案しました。すべての画面に表示されます。社内での抵抗：「混乱する」。反論：見えないことがすでに混乱を引き起こしていました。新しいテスト：6人中6人が見つけました。両ペルソナ間で約70%のコンポーネントを共有しました。

デュアルペルソナ・アーキテクチャ

最初の試み：ツールチップ付きガイドツアー（業界標準）。Hotjarはステップ2で80%がクローズしていることを示しました。理由：ユーザーはガイドされるのではなく、探索したかった。2回目の試み：プログレスリング、起動タスクを円形のチェックリストとして表示。結果：離脱率が50%から25%に低下（3.1kユーザー、30日間）。うまくいったこと：自律性。

オンボーディング：失敗から成果へ

分割サインアップ画面は、「コンバージョンを失わないために」単一フォームを求めるマーケティングに対して私が擁護した決定でした。私の主張：プロダクトにはペルソナごとに根本的に異なる価値提案があります。最初の接触で両方を並べて表示することは、サインアップ率を上げるのではなく、明確さを高めます。

サインアップをポジショニングとして

ほとんどのシステムは返金をコンプライアンスとして扱います。異なることを提案しました：返金理由をプロダクトデータとして。最初のバージョン：一般的な理由。ユーザーの60%が「その他」に入りました（n=420）、使えないデータ。2番目のバージョン：物流ドメイン固有の理由。「その他」は12%に減少（n=890）。

プロダクトリサーチとしての返金

**役割範囲:** 100名規模のフードテック/アグテックで、2人のプロダクトデザイナーのうちの1人として活動。Rastreador（ERP + トレーサビリティ）とCliCQ（品質検査 + workflow builder）の2製品で主要機能を担当しました。

**意思決定権:** 両プロダクトでUX/UIをエンドツーエンドで担当し、業界オペレーターとのdiscovery、PM/CEOとの優先順位戦略、既存design systemへの継続的な貢献を行いました。RastreadorとCliCQの間でパターンを揃えるため、もう1人のデザイナーと密接に協働しました。

**期間:** 2025年6月〜2025年11月の6か月。RastreadorとCliCQで重要機能を出しながら、既存DSへ貢献を続けました。

**構造的な成果:** 既存のDSに10個の新規コンポーネントを追加し、2プロダクト間でhandoffを標準化し、Figma + Make + MCPパイプラインを実装してspec rework削減と開発同期の高速化を実現しました。

PariPassuはag-techとfood-techの交差点にある: 食品トレーサビリティとコンプライアンス。2つの異なるプロダクト: Tracer（食品チェーンのトレーサビリティ）とCliCQ（監査とコンプライアンス）、それぞれ異なるペルソナ（フィールドオペレーターと品質コーディネーター）に対応する。

私が参加した時点でDSは既に存在していたが、何年もの間独立して成長してきた2つのプロダクトの間でズレていた。スプリント時間の~40%が、本来標準化できたはずの繰り返しのビジュアル仕様に費やされていた。

エコシステム

私が参加した時点でデザインシステムは既に存在していた。私の役割は、もう1人のデザイナーと協働してその進化を管理し、10個の新規コンポーネントを追加し、TracerとCliCQ間でhandoffを標準化することだった。

**協働での採用:** 高頻度コンポーネント（input、ボタン、テーブル）から開始し、利用ドキュメントと「使ってはいけない時」ガイドを整備した。各デベロッパーとの週次ペアリングで実際の使用状況を揃え、トークンを調整した。

**handoffの自動化:** Figma → Make → MCPパイプラインを構築した。コンポーネントが公開されると、specが自動抽出され、色、サイズ、バリアント、直接リンクとともにSlackでデベロッパーに通知される。DSをrebuildせずにhandoffの摩擦を削減した。

デザインシステム：管理と採用

インポートが最大の摩擦ポイントでした。オペレーターはレガシースプレッドシートを通じて何百もの食品チェーンの動きを記録します。以前のインターフェース：バリデーション、フィードバック、進捗追跡なしの単一アップロードフィールド。解決策：アップロード中のインラインバリデーション、プレビュー付きの列マッピング、どの行がなぜ失敗したかを正確に説明するエラー状態。

Tracer：ファイルインポート

購入画面は食品チェーンの複雑さを示しています。「同期保留中」ステータスを無限スピナーの代わりに明示的なフィードバックとして擁護しました。品質コーディネーターにとって、データが同期中であることを知ることはコンプライアンスに重要です。

Tracer：購入とERP同期

最も難しい課題。食品業界の非技術ユーザーが条件付きロジックを構築する必要がありました。基本的にビジュアルプログラミング、技術的な語彙なしで。最初の試み：順次フォーム。3人中0人が完了しました。発見：空間的に考えていました。2番目の試み：ドラッグ可能なノードのビジュアルキャンバス。3人中3人が5分以内に完了しました。

CliCQ：ビジュアルワークフロービルダー

7種類の質問タイプを持つフォームビルダー、それぞれ3つの状態。カスタマイズ可能な点検テンプレート。最も複雑なコンポーネント：条件付き分岐ロジック。断続的な接続のタブレット上のフィールドユーザー向けに構築：すべての下書きはまずローカルに保存、オンライン時に同期。

CliCQ：フォームと点検

In past enterprise product design work at Wellhub (formerly Gympass), I worked on critical flows for a global corporate wellness platform.

機密保持契約により、詳細なケーススタディの内容は公開できません。

ポートフォリオの詳細なウォークスルーについては、直接お問い合わせください。

この仕事について

Wellhub（旧Gympass）は、企業、従業員、ウェルネスパートナーをつなぐグローバルな企業向けウェルネスプラットフォームです。私は主要なユーザー向けフローを担当するコアスクワッドに参加しました。

プラットフォーム

重要なユーザーフローのエンドツーエンドデザインをリード。私の仕事は以下に焦点を当てました:

- 包括的なエッジケースマッピングによるハイインパクトフローの再設計
- 透明なエラーハンドリングの推進
- 複数画面でのアクセシビリティ基準の推進
- 中央デザインシステムへの貢献
- 他チームに採用されたハンドオフフレームワークの作成

私の貢献

この規模では、すべてのエッジケースが数百万人に影響します。私のアプローチ:

**シミュレーションより透明性:** システムが失敗した時、ユーザーは正直なフィードバックに値する。

**デザイン思考としてのアクセシビリティ:** WCAGはチェックボックスではなく、すべてのユーザーの体験を向上させる制約。

**データに基づく反復:** すべてのフローを前後で測定。

デザインアプローチ

具体的な指標は機密ですが、私の仕事は以下に貢献しました:

- 重要なフローのユーザー体験向上
- 複数チームで標準として採用されたアクセシビリティ改善
- ユーザーの信頼を高めたエラーハンドリングパターン
- デザインシステムへの貢献

詳細な影響はポートフォリオウォークスルーで利用可能です。

インパクト

このケーススタディは機密保持のため意図的に簡潔です。プロセスの詳細を喜んでお伝えします。

LinkedInまたはメールでお問い合わせください。

もっと知りたいですか？

デザインの進化

この長編ケーススタディ本文は現在ポルトガル語で管理されています。

スクリーンを超えた影響

私は何百万人ものユーザーに届くプロダクト体験を設計しています。スタートアップから大規模プロダクトまで7年以上携わり、使いやすく、アクセシブルで、成果につながるインターフェースを作ることに注力しています。

一緒に仕事しませんか？

リサーチが明らかにしたこと

フィルターと検索を備えたすべての私の証明書とコース。

証明書とコース

メインコンテンツが始まります

メインコンテンツにスキップします

採用担当者や面接官の方へ：プロセス、意思決定、学びについてはプライベートな場でお話しできます。LinkedInからご連絡ください。

機密保持下の進行中の仕事

私はいつも、新しいプロジェクト、創造的なアイデア、または協力する機会について話し合うことに興奮しています。お気軽にご連絡ください！

お問い合わせ

*でマークされたすべてのフィールドが必要なので、適切に返信できます。

メッセージが正常に送信されました

メッセージを送信します

いくつかの詳細を共有すると、2営業日以内にご連絡いたします。

次のプロジェクトについて会話を始めましょう

プロダクトデザイン、アクセシビリティ、UXに応用されるAIについてのインサイト。

プロダクトノート

最初にプライバシー

次に何が起こりますか？

私はあなたのメッセージをレビューし、2営業日以内にフォローアップします。より速い返信が必要な場合は、直接メールを送信してください。

成功して受け取ったメッセージ

接続しましょう！

クイックチャット

UXリサーチ、アクセシビリティ、デザインシステム、AI、フロントエンド実装に関する最近のコースワーク。

EFセット英語証明書（C2熟練）

Excelコース

イタリア語コース（レベルB2）

集中的なオラトリーコース

デザイントラック

Pixel Init-ジュニアエンタープライズの紹介

パワーバイコース

選択プロセスコース

キャラクターデザインワークショップ

リサーチ、プロダクト思考、インターフェイスシステム、技術的流暢さを強化する厳選された認定資格。

コースと証明書

2025年にポンティフィカルラテラン大学でイタリア語コース（レベルB2）を完了し、ローマの学術交流中にコミュニケーションスキルと文化的没入を強化しました。

教皇庁ラテラノ大学: イタリア語コース（B2レベル）

ローマ・サピエンツァ大学での人工知能の専門課程。AIシステム、リサーチ、現代のワークフローを支える技術的基盤に焦点を当てています。

ローマ・サピエンツァ大学:人工知能専門課程

現在、ラテンアメリカで最高の大学の1つでコンピューターサイエンスを勉強しており、ソフトウェアエンジニアリング、アルゴリズム、および人間コンピューターの相互作用に焦点を当てています。

サンタカタリナ連邦大学 - コンピューターサイエンス

カナダのバンクーバーで高校生活を1年間送り、英語力を高めながら、日常の学校生活を通して異文化交流を経験しました。

カナダ、バンクーバーの高校

正規教育、国際的研究、継続的学習を製品、システム、実装を中心に構成。

教育

APIエラー

何かがうまくいかなかった

問題が発生しました

リクエストの処理中に予期しないエラーが発生しました。

エラーが発生しました-Thiago Xikota

接続エラー

探しているページは見つかりませんでした。

ページが見つかりません-ThiagoXikota

ページが見つかりません

サーバーエラー

リクエストがタイムアウトします

アクセスが拒否されました

エラー{{statusCode}}

デザインが情熱である場合、リンクを固定することはプロットのひねりです。

不明なエラー

フロリアノポリスのグループを立ち上げたリードとして、人工知能で何かをつくる人たちのための対話、イベント、実践的な学びを企画しています。

リード:The AI Collective Florianopolis

教育省向けのデジタルソリューションでプロダクトデザイナーとして従事。数百万人のユーザーを持つ全国規模のアプリで重要なユーザージャーニーを再設計し、公共デザインシステム（DSGov）を活用、Figmaでのドキュメントを標準化しました。

プロダクトデザイナー - Laboratório Bridge

UIトラック、メンタリングデザイナー、ランニングワークショップとビデオレッスンをリードしました。

ブランド変更、パートナーシップ、および戦略、実行、および設計ガバナンスを調整するイベントを推進しました。

UX/UIデザイナー - Pixel - Soluções Digitais

高成長のスタートアップでリードプロダクトデザイナーとして従事。ディスカバリー、ロードマップ、Design Opsをリードし、再利用可能なデザインシステムを構築して3つの製品と25の機能でハンドオフを削減しました。

リードプロダクトデザイナー - マルチドロップ

食品トレーサビリティSaaSで、プロダクト、エンジニアリング、ビジネスの整合性を保つためにデザインシステムとプロダクトプロセスを整備しました。

PariPassuのデザインシステムとプロダクト

グローバルな法人向けウェルネスプラットフォーム Wellhub でのエンタープライズ規模のプロダクトデザイン経験。大きな組織がいかに複雑な本質的課題を生み出すか、そしてAIがチームの対応力をどう高められるかを、この経験をもとに伝えています。

エンタープライズ規模の実績:Wellhub(旧 Gympass)

xikota.design の独立スタジオ。トレーニング、ワークフロー監査、人のレビューを通したオートメーションで、チームのデザイン・プロダクト・コンテンツへのAI導入を支援しています。

創設者:Xikota Design

経験

プロダクトデザインFAQ

Xikota Design

の創設者であり、

のリードとして、数百万人が使うプロダクトのデザインシステムとAIワークフローを設計しています。

プロダクト領域で7年以上の経験を持つプロダクトデザイナー。コンピュータサイエンスを学び、ローマ・サピエンツァ大学でAIを専門的に研究しています。

The AI Collective Florianopolis

0から100クライアントへ

実際のレビューに耐えるAIが必要なとき、チームと一緒に使っているプロンプト、ツール、参考資料、進め方。

実務で使っているAIデザインライブラリ

AIスペシャリスト。Xikota Design の創設者、The AI Collective Florianopolis のリード。チームがデザイン・プロダクト・運用のワークフローでAIを安全に使えるよう支援しています。

AIスペシャリスト・創設者

1400万学生 · 大規模アクセシブル再設計

教育管理システム

Rastreador・CliCQ・ERP連携

食品トレーサビリティ

エンタープライズ向け法人ウェルネスプラットフォーム · プロダクトデザインの実績

グローバルウェルネス

ファウンダーの実践 · AIワークフロー · デザインコンサルティング

AI、ブランド、インターフェースのスタジオ

Wellhub: グローバルウェルネスプラットフォーム

最初にうまくいかなかった意思決定が、どうやって私のプロダクト思考を強くしたかを記録したログです。

ルールを変えられないまま1400万人のために設計する

広く提案し、絞って届ける

何が失敗し、何を変え、何が定着したのか。

学びの記録

オフライン

ブラジルの1400万人の学生のための公教育プロダクト。

Bridge - MEC

{{project}} のケーススタディへのアクセスを申請しています。

このプロジェクトはNDA対象です。

パスワードが正しくありません

試行回数が多すぎます

セキュリティ確認が必要です

アクセスが許可されました

アクセスできません

機密案件スタディ

DSGovはWCAG AAのためにナビゲーションを再設計することを強要しました。その結果は単なるアクセス可能ではありませんでした。25%以上完了しました。アクセシビリティはコンプライアンスではなく、デザインツールです。

制約は明確さを強制する

Bridgeでは、Bolsa Familiaの各州に1400万人の学生向けの異なるルールがあります。Multidropでは、完全に異なる2種類のユーザーが1つの製品を共有し、6人中4人が見つけられないトグルがありました。ほとんどが無視するシナリオのために設計します。

大規模なエッジケースは何百万もの人々である

Multidropでは、1つの製品内で大きく異なる2種類のユーザーの体験を統一するためにDSをゼロから構築した。デザインシステムはライブラリではなく、チーム全体のUI判断を変える共通言語だ。

システムは画面よりも長く続く

私がデザインについて考えること

Xikota Design 創設者、The AI Collective Florianopolis リード。安全性を保ちながら、より良い意思決定と少ないノイズで日々のワークフローにAIを取り入れる方法をチームに教えています。プロダクトの経歴には、Wellhub でのエンタープライズ規模の仕事、Bridge での行政テック、Multidrop でのスタートアップのシステムがあります。

パーソナルポートフォリオウェブサイト

チャレンジ

解決

結果

🖼️ ギャラリー

重要な学習

その他のプロジェクト

Xikota Design: AI、ブランド、インターフェース

Laboratorio Bridge - 管理者とアプリ

Multidrop - 販売プラットフォーム