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Historias casi mensuales desde el estudio: experimentos, aprendizajes de diseño y las herramientas que uso para crear mejores productos.

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Estoy preparando este libro con Casa do Código para ayudar a diseñadores y equipos de producto a adoptar IA sin delegar su propio criterio. El borrador se centra en cambios prácticos de flujo de trabajo, validación de fuentes, ética y las partes del diseño que aún necesitan revisión humana.

Libro en preparación con Casa do Código sobre diseño, inteligencia artificial y flujos de trabajo más seguros para equipos.

Design en la Era de la IA (en preparación) - Thiago Xikota

Decidir dónde ayuda la IA y qué sigue siendo humano.

Dirección creativa

Entender equipos, restricciones y riesgos antes de elegir herramientas.

Mapeo de contexto

Usar IA para organizar evidencia sin inventar certeza.

Síntesis de investigación

Convertir intención en borradores testeables de interfaz, contenido y proceso.

Prompts y prototipos

Comprobar procedencia, errores y alucinaciones antes de entregar.

Validación de fuentes

Definir límites para datos, autoría, accesibilidad e impacto.

Ética y seguridad

La estructura aún puede cambiar. Estas son las preguntas que guían el trabajo.

Temas en borrador

Un libro en preparación sobre criterio, ética y flujos de trabajo de diseño con IA.

Design en la Era de la IA

Estoy preparando un libro con Casa do Código sobre cómo diseñadores y equipos de producto pueden usar inteligencia artificial con criterio, ética y flujos de trabajo más seguros.

**Alcance:** Diseñador senior en un ecosistema de más de 300 colaboradores, trabajando de forma simultánea en 7 productos gov-tech. Atendí tanto al Ministerio de Educación como a equipos internos de Bridge.

**Autoridad de decisión:** Tuve amplia autonomía de UX/UI en los squads en los que participé. Para cambios sistémicos, como recomendaciones de DSGov y accesibilidad, articulé directamente con PMs, Tech Leads y, en iniciativas transversales, con liderazgo de diseño e ingeniería.

**Timeline:** 3 años (jul 2022 - jul 2025), con proyectos que iban desde sprints rápidos hasta iniciativas de largo plazo. La app Jornada do Estudante fue mi foco más continuo, sirviendo a millones de usuarios activos.

**Resultado estructural:** Pasé de entregas puntuales a construir infraestructura de producto: bibliotecas escalables en Figma, auditorías WCAG publicadas académicamente y patrones de flujo reutilizados en múltiples servicios públicos.

Contexto estratégico

Bridge Lab (UFSC) conecta gobierno y ciudadanos a través de la tecnología. El producto insignia es Jornada do Estudante, una app del Ministerio de Educación usada por 14 millones de estudiantes en Brasil.

La app funciona como carnet estudiantil digital, seguimiento de matrícula, portal de ayuda financiera y hub de servicios del Ministerio. El admin web permite a los funcionarios del MEC gestionar credenciales, notificaciones, banners, contenido y auditorías.

Mi alcance: 4 archivos Figma: app movil (Flutter), web admin (Angular), sistema de diseño Bold y guía de estilo DSGov. Coordinando con 3 POs, 2 equipos de ingenieria y stakeholders del Ministerio.

El Contexto

El flujo de inscripción a la ayuda financiera tenía tasas de completado preocupantes. Público objetivo: estudiantes de escuelas públicas con teléfonos básicos y conexión inestable. El PM trajo datos de Firebase: el 35% abandonaba a mitad del formulario.

**Primer intento (fallido):** Consolide 6 etapas en una sola página. Lógica: menos pantallas = menos fricción. Resultado: el abandono subió un 15%. Los registros de errores mostraron que las caídas de conexión hacian perder todo el progreso.

**Segundo intento:** Dividi en pasos más pequeños con guardado automático por etapa. Resultado: el abandono bajó 20 puntos para más de 2 millones de usuarios (medido via Firebase Analytics). Lo que aprendi: "menos clics" es diferente de "menos fricción".

El Problema del Formulario

El módulo más sensible: datos personales, fotos, dependientes. Un adolescente de 14 años con documento digital que influye en las matrículas escolares. Trabajé directamente con abogados del MEC en los requisitos de privacidad. Decisiones de diseño: datos sensibles colapsados por defecto, lenguaje adaptado para adolescentes, estados de error que explican consecuencias, no solo qué salió mal.

Identidad Estudiantil Digital

Beca federal para mantener a los estudiantes en la escuela. Lideré el diseño del módulo completo: inscripción, seguimiento de estado, historial de pagos y comunicación. El dato que moldeó el diseño: el 40% de las llamadas al helpdesk eran "No entiendo mi estado." Creé pantallas de estado dedicadas con lenguaje simple, progreso visual y explicación del siguiente paso.

Programa de Ayuda Financiera

12+ módulos para funcionarios del Ministerio. Convencí al tech lead de adoptar un componente de tabla consistente en todos los módulos en lugar de implementaciones ad-hoc por equipo. Impacto: los nuevos módulos se entregaban un 40% más rápido (estimación del equipo).

Sistema de Administración

Mi tesis de Ciencias de la Computación (nota máxima, UFSC) fue una auditoría comparativa de accesibilidad de Jornada do Estudante, usando 6 herramientas automatizadas más revisión manual con lectores de pantalla. 277 violaciones encontradas. Prioricé 23 correcciones críticas basadas en frecuencia de uso e impacto en el usuario.

Accesibilidad: Tesis y Auditoría WCAG

El sistema de diseño del gobierno federal es obligatorio para gov-tech. Creé una adaptación personalizada del DSGov para el contexto específico de Jornada do Estudante, documentando desviaciones, justificaciones y patrones de componentes específicos del producto.

Guía de Estilo y Mapa de Navegación

**Alcance:** Fui el único product designer en una SaaS B2B2C de 35 personas (ingeniería brasileña y gestión europea). Actué como Lead Product Designer + Product Manager interino, reportando directamente al CTO.

**Autoridad de decisión:** Propuse la arquitectura del producto, definí la priorización de funcionalidades con el squad y lideré experimentos de validación. En decisiones estructurales, como la arquitectura del dashboard dual-persona, alineaba con el CEO antes de implementar, pero llevé la evidencia que terminó convenciéndolo.

**Timeline:** 12 meses (sep 2024 - ago 2025), trabajando en ciclos de 2-3 semanas con lanzamientos continuos.

**Resultado estructural:** Transformé un 50% de abandono en un modelo de producto viable para más de 100 clientes productivos. El cambio de 'un producto con dos usuarios en conflicto' a 'un producto con dos contextos integrados' se convirtió en el caso de mercado que Multidrop todavía usa para reclutamiento.

Multidrop tenía un 50% de abandono en el onboarding. Lo descubrí cruzando datos de Mixpanel con grabaciones de Hotjar y 8 entrevistas de salida. El Hotjar reveló un patrón: los usuarios llegaban al paso de selección de tipo de empresa y se detenían. El dato más revelador vino de las entrevistas: no entendían si el producto era para ellos. El producto tiene dos personas: repartidor autónomo y empresa logistica, con flujos, precios y funcionalidades radicalmente diferentes. La pantalla inicial no lo dejaba claro.

El Problema

La primera versión del toggle era un menú desplegable en la configuración. En las pruebas, 4 de 6 usuarios no lo encontraron: cambiaban entre cuentas sin entender que el modo cambiaba toda la interfaz. Propuse un toggle en el encabezado, visible en todas las pantallas. Resistencia interna: "va a confundir." Contraargumento: la invisibilidad ya estaba confundiendo. Nueva prueba: 6 de 6 lo encontraron. Construimos ~70% de los componentes compartidos entre las dos personas, con reducción del alcance técnico y consistencia visual.

Arquitectura Dual Persona

Primer intento: tour guiado con tooltips (estándar del sector). Hotjar mostró que el 80% cerraba en el paso 2. Razón: los usuarios querían explorar, no ser guiados. Segundo intento: progress ring, con tareas de activación mostradas como lista circular. Resultado: el abandono bajó del 50% al 25% (3.1k usuarios, 30 días). Lo que funcionó: autonomía. Los usuarios completaban las tareas en el orden que tenía sentido para ellos, no para nosotros.

Onboarding: Del Fracaso a los Resultados

La pantalla de registro dividida era una decisión que defendí contra marketing, que quería un formulario único para "no perder conversiones." Mi argumento: el producto tiene propuestas de valor fundamentalmente diferentes para cada persona. Mostrar las dos lado a lado en el primer contacto no aumentaría la tasa de registro: aumentaría la claridad. Producción confirmó: el nuevo registro redujo el abandono en el paso de selección de persona en un 35%.

Registro como Posicionamiento

La mayoría de los sistemas tratan los reembolsos como cumplimiento: un formulario genérico para evitar contracargos. Propuse algo diferente: motivos de reembolso como dato de producto. Primera versión: motivos genéricos. El 60% de los usuarios cayó en "Otro" (n=420), dato inutilizable. Segunda versión: motivos específicos del dominio logístico. "Otro" bajó al 12% (n=890). Este dato comenzó a alimentar directamente el backlog de producto.

Reembolsos como Investigacion de Producto

**Alcance:** Designer en una foodtech/agtech de ~100 personas, trabajando como una de las dos product designers del equipo. Responsable de features clave en dos productos: Rastreador (ERP + trazabilidad) y CliCQ (inspección de calidad + workflow builder).

**Autoridad de decisión:** UX/UI end-to-end en ambos productos, con discovery junto a operadores de la industria, priorización con PM/CEO y contribución continua al design system existente. Trabajé en par con la otra designer para alinear patrones entre Rastreador y CliCQ.

**Timeline:** 6 meses (jun 2025 - nov 2025), entregando features críticas en Rastreador y CliCQ mientras contribuía al DS existente.

**Resultado estructural:** Aporté 10 componentes nuevos al DS existente, estandaricé el handoff entre los dos productos e implementé un pipeline Figma + Make + MCP que redujo el retrabajo de specs y aceleró la sincronización con desarrollo.

PariPassu está en la intersección entre ag-tech y food-tech: trazabilidad y conformidad alimentaria. Dos productos distintos: Tracer (trazabilidad de cadena alimentaria) y CliCQ (auditorías y conformidad), cada uno sirviendo personas diferentes: operadores de campo y coordinadores de calidad.

El DS ya existía cuando entré, pero estaba desalineado entre los dos productos, que habían crecido independientemente durante años. ~40% del tiempo de sprint se gastaba en specs visuales repetitivos que podrían haber estado estandarizados.

El Ecosistema

El design system ya existía cuando entré. Mi trabajo fue gestionar la evolución junto con la otra designer, aportar 10 componentes nuevos y estandarizar el handoff entre Tracer y CliCQ.

**Adopción colaborativa:** Empecé por los componentes de alta frecuencia (inputs, botones, tablas) con documentación de uso y guía de "cuándo NO usar". Pair semanal con cada dev para alinear uso real y ajustar tokens.

**Automatización del handoff:** Construí un pipeline Figma → Make → MCP: cuando se publica un componente, las specs se extraen automáticamente y notifican a los devs en Slack con colores, tamaños, variantes y enlace directo. Redujo la fricción del handoff sin necesidad de rebuild del DS.

Sistema de Diseño: Gestión y Adopcion

La importación era el mayor punto de fricción. Los operadores registran cientos de movimientos de cadena alimentaria via hojas de cálculo heredadas. La interfaz anterior: un único campo de carga sin validación, feedback ni seguimiento de progreso. Solución: validación en línea durante la carga, mapeo de columnas con vista previa, estados de error que explican exactamente qué línea falló y por que.

Tracer: Importación de Archivos

La pantalla de Compras muestra la complejidad de la cadena alimentaria. Defendí: estado "Sincronización pendiente" como retroalimentación explícita en lugar de un spinner infinito. Para los coordinadores de calidad, saber que los datos se están sincronizando es crítico para la conformidad.

Tracer: Compras y Sincronización ERP

El desafío más difícil. Usuarios no técnicos de la industria alimentaria necesitaban construir lógica condicional, básicamente programación visual, sin vocabulario técnico. Primer intento: formulario secuencial. 0 de 3 usuarios completaron. Descubrimiento: pensaban en flujos espacialmente, no linealmente. Segundo intento: canvas visual con nodos arrastrables. 3 de 3 completaron en menos de 5 minutos.

CliCQ: Constructor Visual de Flujos

Constructor de formularios con 7 tipos de pregunta, cada uno con 3 estados. Plantillas de inspección personalizables. El componente más complejo: lógica de ramificacion condicional. Construido para usuarios de campo en tablets con conexion intermitente: todos los borradores guardados localmente primero, sincronizados cuando hay conexion.

CliCQ: Formularios e Inspecciones

En una experiencia anterior de diseño de producto a escala corporativa en Wellhub (ex Gympass), trabajé en flujos críticos de una plataforma global de bienestar corporativo.

Debido a acuerdos de confidencialidad, el contenido detallado del caso de estudio no puede ser compartido públicamente.

Para un walkthrough completo del portafolio, contáctame directamente.

Sobre Este Trabajo

Wellhub (ex Gympass) es una plataforma global de bienestar corporativo que conecta empresas, personas empleadas y partners de wellness. Entré a un squad central responsable de flujos críticos del producto.

La Plataforma

Lideré el diseño end-to-end de flujos críticos. Mi trabajo se centró en:

- Rediseño de flujos de alto impacto con mapeo exhaustivo de edge cases
- Defensa de manejo transparente de errores
- Impulso a estándares de accesibilidad
- Contribuciones al design system centralizado
- Creación de frameworks de handoff adoptados por otros equipos

Mis Contribuciones

A esta escala, cada caso límite es vivido por millones. Mi enfoque se centró en:

**Transparencia sobre simulación:** Cuando los sistemas fallan, los usuarios merecen feedback honesto.

**Accesibilidad como pensamiento de diseño:** WCAG no era un checkbox, sino restricciones que mejoraron la experiencia para todos.

**Iteración informada por datos:** Cada flujo fue medido antes y después.

Enfoque de Diseño

Aunque las métricas específicas son confidenciales, mi trabajo contribuyó a:

- Mejora de la experiencia en flujos críticos
- Mejoras de accesibilidad adoptadas como estándar
- Patrones de manejo de errores que aumentaron la confianza
- Contribuciones al design system

El impacto detallado está disponible en un walkthrough de portafolio.

Impacto

Este caso de estudio es breve por confidencialidad. Me encanta presentar mi proceso en detalle durante una conversación.

Contáctame por LinkedIn o email.

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Avance del diseño

Este caso de estudio largo se mantiene actualmente en portugués.

Impacto más allá de la pantalla

Diseño experiencias de producto para millones de usuarios. Con más de 7 años entre startups, scale-ups y empresas globales, me enfoco en crear interfaces accesibles, cuidadas y con impacto real en el negocio.

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Lo que reveló la investigación

Todos mis certificados y cursos, con filtros y búsqueda.

Certificados y Cursos

Para reclutadores y entrevistadores: puedo repasar proceso, decisiones y aprendizajes en una conversación privada. Contáctame por LinkedIn.

Trabajo en curso bajo confidencialidad

Siempre estoy abierto a conversar sobre nuevos proyectos, ideas creativas u oportunidades de colaboración. ¡Hablemos!

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Pixel Init - Introducción a la Empresa Junior

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Cursos y Certificados

Completé el Curso de Italiano (Nivel B2) en la Universidad Pontificia Lateranense en 2025, mejorando la comunicación y la inmersión cultural durante mi período académico en Roma.

Universidad Pontificia Lateranense: Curso de Italiano (Nivel B2)

Especialización en Inteligencia Artificial en la Universidad de Roma La Sapienza, con foco en sistemas de IA, investigación y fundamentos técnicos detrás de los flujos modernos.

Universidad de Roma La Sapienza: Especialización en Inteligencia Artificial

Estudiando Ciencias de la Computación en una de las mejores universidades de América Latina, con enfoque en ingeniería de software, algoritmos e interacción humano-computador.

Universidad Federal de Santa Catarina: Ciencias de la Computación

Completé un año de secundaria en Vancouver, mejorando la fluidez en inglés y experimentando el intercambio cultural en la vida académica canadiense.

Secundaria en Vancouver, Canadá

Formación formal, estudio internacional y aprendizaje continuo estructurado en torno al producto, sistemas e implementación.

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Líder fundador del grupo de Florianopolis, organizando conversaciones, eventos y aprendizaje práctico sobre inteligencia artificial para personas que construyen con IA.

Líder: The AI Collective Florianopolis

Product Designer para soluciones del Ministerio de Educación. Rediseñé jornadas críticas, estandaricé documentación en Figma y escalé bibliotecas usadas por millones de estudiantes.

Product Designer: Laboratório Bridge

Lideré la pista de UI, mentoreando diseñadores y llevando talleres y video clases.

Conduje rebranding, alianzas y eventos que alinearon estrategia, ejecución y gobernanza de diseño.

Diseñador UX/UI: Pixel - Soluções Digitais

Lead Product Designer en una startup de alto crecimiento. Lideré discovery, roadmap y Design Ops, creando un design system reutilizable y reduciendo handoff en 3 productos y 25 funcionalidades.

Lead Product Designer: Multidrop

Trabajé en un SaaS de trazabilidad alimentaria, estructurando design systems y procesos de producto para mantener alineados producto, tecnología y negocio.

Design systems y producto: PariPassu

Experiencia anterior en diseño de producto a escala corporativa en Wellhub, la plataforma global de bienestar corporativo. Uso esa experiencia para explicar cómo las grandes organizaciones crean problemas complejos en la base y cómo la IA puede ayudar a los equipos a abordarlos con más palanca.

Prueba de escala enterprise: Wellhub (antes Gympass)

Estudio independiente en xikota.design que ayuda a equipos a adoptar IA en flujos de diseño, producto y contenido con capacitación, auditorías de workflow y automatizaciones revisadas por humanos.

Fundador: Xikota Design

Experiencia

FAQ de diseño de producto

Xikota Design

y líder de

diseñando sistemas y workflows con IA para productos usados por millones.

Product Designer con 7+ años en producto, formación en Ciencias de la Computación y especialización en IA por Sapienza University of Rome. Fundador de

The AI Collective Florianopolis

De 0 a 100 Clientes

Prompts, herramientas, referencias y métodos de trabajo que uso con equipos cuando la IA tiene que pasar la revisión de un equipo real.

La biblioteca de diseño con IA que uso en trabajo real

Especialista en IA, fundador de Xikota Design y líder de The AI Collective Florianopolis. Ayudo a equipos a usar IA con seguridad en flujos de diseño, producto y operación.

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Rastreador · CliCQ · integraciones ERP

Trazabilidad Alimentaria

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Plataforma Global de Bienestar

Práctica de fundador · flujos con IA · consultoría de diseño

Estudio de IA, marca e interfaces

Wellhub: Plataforma Global de Bienestar

Un registro continuo de decisiones que fortalecieron mi criterio de producto después de equivocarme la primera vez.

Resolver para 14M de usuarios cuando no puedes cambiar las reglas

Proponer amplio, entregar acotado

Qué falló, qué cambió y qué terminó funcionando.

Lecciones Aprendidas

Sin conexion

Producto de educación pública para 14 millones de estudiantes brasileños.

Bridge - MEC

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Case study confidencial

DSGov me obligó a rediseñar la navegación para WCAG AA. El resultado no solo era accesible: se completó 25% más. La accesibilidad no es conformidad, es una herramienta de diseño.

Las restricciones fuerzan la claridad

En Bridge, cada estado del Bolsa Familia tiene reglas diferentes para 14M de estudiantes. En Multidrop, dos tipos de usuario completamente distintos compartían un producto con un toggle oculto que 4 de 6 testers no encontraron. Diseño para los escenarios que la mayoría ignora.

Los casos extremos a escala son millones de personas

En Multidrop, construí el DS desde cero para unificar la experiencia de dos tipos de usuario muy diferentes en un único producto. Un sistema de diseño no es una biblioteca; es un lenguaje compartido que cambia cómo todo el equipo toma decisiones de UI.

Los sistemas perduran más que las pantallas

Cómo pienso sobre el diseño

Fundador de Xikota Design y líder de The AI Collective Florianopolis. Enseño a equipos a llevar IA al trabajo cotidiano con seguridad, mejores decisiones y menos ruido. Mi base en producto incluye escala corporativa en Wellhub, gov-tech en Bridge y sistemas de startup en Multidrop.

IA, diseño y trabajo real

Explora algunos de mis proyectos destacados que muestran mi enfoque de diseño y mi capacidad para resolver problemas.

Proyectos destacados

Todos los proyectos publicados tienen ahora una ruta dedicada. De la home al listado, y del listado a cada caso, la navegación es continua.

Novah - Graphic Materials

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Aprendizajes clave

Otros proyectos

Xikota Design: IA, marca e interfaces

Laboratorio Bridge - Admin y App

Multidrop - Plataforma de Ventas con Doble Perfil