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Sto preparando questo libro con Casa do Código per aiutare designer e team di prodotto ad adottare l'IA senza delegare il proprio giudizio. La bozza si concentra su cambiamenti pratici di workflow, validazione delle fonti, etica e parti del design che richiedono ancora revisione umana.

Libro in preparazione con Casa do Código su design, intelligenza artificiale e workflow più sicuri per i team.

Design nell'Era dell'IA (in preparazione) - Thiago Xikota

Decidere dove l'IA aiuta e cosa resta umano.

Direzione creativa

Capire team, vincoli e rischi prima di scegliere strumenti.

Mappatura del contesto

Usare l'IA per organizzare evidenze senza inventare certezze.

Sintesi della ricerca

Trasformare intenzioni in bozze testabili di interfaccia, contenuto e processo.

Prompt e prototipi

Controllare provenienza, errori e allucinazioni prima della consegna.

Validazione delle fonti

Definire limiti per dati, autorialità, accessibilità e impatto.

Etica e sicurezza

La struttura può ancora cambiare. Queste sono le domande che guidano il lavoro.

Temi in bozza

Un libro in preparazione su criterio, etica e workflow di design con l'IA.

Design nell'Era dell'IA

Sto preparando un libro con Casa do Código su come designer e team di prodotto possono usare l'intelligenza artificiale con criterio, etica e workflow più sicuri.

**Ambito:** Senior designer in un ecosistema di oltre 300 collaboratori, lavorando in parallelo su 7 prodotti gov-tech. Ho operato sia per il Ministero dell’Istruzione sia per team interni di Bridge.

**Autonomia decisionale:** Ho avuto ampia autonomia UX/UI nei vari squad. Per cambiamenti sistemici, come raccomandazioni DSGov e accessibilità, ho lavorato direttamente con PM, Tech Lead e, nelle iniziative trasversali, con la leadership di design e ingegneria.

**Timeline:** 3 anni (lug 2022 - lug 2025), tra sprint rapidi e iniziative di lungo periodo. L’app Jornada do Estudante è stato il mio focus più continuo, al servizio di milioni di utenti attivi.

**Risultato strutturale:** Sono passato da consegne puntuali alla costruzione di infrastruttura di prodotto: librerie Figma scalabili, audit WCAG pubblicati in ambito accademico e pattern di flusso riutilizzati in più servizi pubblici.

Contesto strategico

Bridge Lab (UFSC) collega governo e cittadini attraverso la tecnologia. Il prodotto di punta è Jornada do Estudante, un'app del Ministero dell'Istruzione utilizzata da 14 milioni di studenti in Brasile.

L'app funge da documento di identità studentesca digitale, monitoraggio delle iscrizioni, portale di aiuti finanziari e hub di servizi del Ministero. L'admin web consente al personale del MEC di gestire credenziali, notifiche, banner, contenuti e audit.

Il mio ambito: 4 file Figma: app mobile (Flutter), web admin (Angular), design system Bold e guida di stile DSGov.

Il Contesto

Il flusso di iscrizione agli aiuti finanziari aveva tassi di completamento preoccupanti. Pubblico di destinazione: studenti di scuole pubbliche con telefoni di fascia bassa e connessione instabile. Il PM ha portato i dati Firebase: il 35% abbandonava a metà del modulo.

**Primo tentativo (fallito):** Ho consolidato 6 fasi in un'unica pagina. Logica: meno schermate = meno attrito. Risultato: abbandono aumentato del 15%. I log dei crash hanno mostrato che le cadute di connessione causavano la perdita di tutti i progressi.

**Secondo tentativo:** Ho suddiviso in fasi più piccole con salvataggio automatico per fase. Risultato: abbandono sceso di 20 punti per oltre 2 milioni di utenti.

Il Problema del Modulo

Il modulo più delicato: dati personali, foto, dipendenti. Un quattordicenne con un documento digitale che influisce sulle iscrizioni scolastiche. Ho lavorato direttamente con i legali del MEC sui requisiti di privacy. Decisioni di design: dati sensibili compressi per impostazione predefinita, linguaggio adattato per gli adolescenti, stati di errore che spiegano le conseguenze.

Identita Studentesca Digitale

Borsa di studio federale per mantenere gli studenti a scuola. Ho guidato il design dell'intero modulo: iscrizione, monitoraggio dello stato, storico dei pagamenti e comunicazione. Il dato che ha plasmato il design: il 40% delle chiamate all'helpdesk erano "Non capisco il mio stato." Ho creato schermate di stato dedicate con linguaggio semplice.

Programma di Aiuto Finanziario

12+ moduli per il personale del Ministero. Ho convinto il tech lead ad adottare un componente tabella coerente in tutti i moduli invece di implementazioni ad-hoc per team. Impatto: i nuovi moduli venivano consegnati il 40% più velocemente (stima del team).

Sistema di Amministrazione

La mia tesi di Informatica (voto massimo, UFSC) è stata un audit comparativo di accessibilità di Jornada do Estudante, usando 6 strumenti automatizzati più revisione manuale con screen reader. 277 violazioni trovate. Ho dato priorità a 23 correzioni critiche in base alla frequenza d'uso e all'impatto sull'utente.

Accessibilita: Tesi e Audit WCAG

Il design system del governo federale e obbligatorio per il gov-tech. Ho creato un adattamento personalizzato del DSGov per il contesto specifico di Jornada do Estudante, documentando deviazioni, giustificazioni e pattern di componenti specifici del prodotto.

Guida di Stile e Mappa di Navigazione

**Ambito:** Ero l’unico product designer in una SaaS B2B2C di 35 persone (ingegneria brasiliana, management europeo). Ho lavorato come Lead Product Designer + Product Manager ad interim, riportando direttamente al CTO.

**Autonomia decisionale:** Ho proposto l’architettura del prodotto, definito la priorità delle funzionalità con lo squad e guidato gli esperimenti di validazione. Per decisioni strutturali, come l’architettura della dashboard dual-persona, mi confrontavo con il CEO prima dell’implementazione, ma portavo le evidenze che lo convinsero.

**Timeline:** 12 mesi (set 2024 - ago 2025), lavorando in cicli di 2-3 settimane con rilasci continui.

**Risultato strutturale:** Ho trasformato un tasso di abbandono del 50% in un modello di prodotto sostenibile per oltre 100 clienti attivi. Il passaggio da 'un prodotto con due utenti in conflitto' a 'un prodotto con due contesti integrati' è diventato il case di mercato che Multidrop usa ancora oggi per il recruiting.

Multidrop aveva un tasso di abbandono del 50% nell'onboarding. L'ho scoperto incrociando i dati di Mixpanel con le registrazioni di Hotjar e 8 interviste di uscita. Hotjar ha rivelato un pattern: gli utenti arrivavano al passaggio di selezione del tipo di azienda e si fermavano. Il dato più rivelatore e venuto dalle interviste: non capivano se il prodotto era per loro. Il prodotto ha due personas: corriere autonomo e azienda logistica, con flussi, prezzi e funzionalità radicalmente diversi. La schermata iniziale non lo chiariva.

Il Problema

La prima versione del toggle era un menu a tendina nelle impostazioni. Nei test, 4 utenti su 6 non l'hanno trovato: passavano tra gli account senza capire che la modalità cambiava l'intera interfaccia. Ho proposto un toggle nell'intestazione, visibile in tutte le schermate. Resistenza interna: "creerà confusione." Controproposta: l'invisibilità stava già creando confusione. Nuovo test: 6 su 6 l'hanno trovato. Abbiamo costruito circa il 70% dei componenti condivisi tra le due personas.

Architettura Dual Persona

Primo tentativo: tour guidato con tooltip (standard del settore). Hotjar ha mostrato che l'80% chiudeva al passo 2. Motivo: gli utenti volevano esplorare, non essere guidati. Secondo tentativo: progress ring, con attivita di attivazione mostrate come lista circolare. Risultato: abbandono sceso dal 50% al 25% (3,1k utenti, 30 giorni). Cosa ha funzionato: l'autonomia.

Onboarding: Dal Fallimento ai Risultati

La schermata di registrazione divisa era una decisione che ho difeso contro il marketing, che voleva un modulo unico per "non perdere conversioni." Il mio argomento: il prodotto ha proposte di valore fondamentalmente diverse per ogni persona. Mostrare entrambe le opzioni fianco a fianco al primo contatto non avrebbe aumentato il tasso di registrazione: avrebbe aumentato la chiarezza.

Registrazione come Posizionamento

La maggior parte dei sistemi tratta i rimborsi come conformità: un modulo generico per evitare chargeback. Ho proposto qualcosa di diverso: motivi di rimborso come dato di prodotto. Prima versione: motivi generici. Il 60% degli utenti è caduto in "Altro" (n=420), dato inutilizzabile. Seconda versione: motivi specifici del dominio logistico. "Altro" e sceso al 12% (n=890).

Rimborsi come Ricerca di Prodotto

**Ambito:** Designer in una foodtech/agtech di ~100 persone, lavorando come una delle due product designer del team. Responsabile di feature chiave su due prodotti: Rastreador (ERP + tracciabilità) e CliCQ (ispezione qualità + workflow builder).

**Autorità decisionale:** UX/UI end-to-end su entrambi i prodotti, con discovery insieme agli operatori dell'industria, prioritizzazione con PM/CEO e contributo continuo al design system esistente. Ho lavorato in pair con l'altra designer per allineare pattern tra Rastreador e CliCQ.

**Timeline:** 6 mesi (giu 2025 - nov 2025), consegnando feature critiche su Rastreador e CliCQ mentre contribuivo al DS esistente.

**Risultato strutturale:** Ho contribuito con 10 nuovi componenti al DS esistente, ho standardizzato l'handoff tra i due prodotti e ho implementato una pipeline Figma + Make + MCP che ha ridotto il rework delle specs e accelerato la sincronizzazione con lo sviluppo.

PariPassu si trova all'intersezione tra ag-tech e food-tech: tracciabilità e conformità alimentare. Due prodotti distinti: Tracer (tracciabilità della filiera alimentare) e CliCQ (audit e conformità), ciascuno al servizio di persone diverse: operatori sul campo e coordinatori di qualità.

Il DS era già presente quando sono entrato, ma era disallineato tra i due prodotti, che erano cresciuti indipendentemente per anni. ~40% del tempo di sprint veniva speso in specs visive ripetitive che avrebbero potuto essere standardizzate.

L'Ecosistema

Il design system era già presente quando sono entrato. Il mio lavoro è stato gestire la sua evoluzione insieme all'altra designer, contribuire con 10 nuovi componenti e standardizzare l'handoff tra Tracer e CliCQ.

**Adozione collaborativa:** Ho iniziato dai componenti ad alta frequenza (input, pulsanti, tabelle) con documentazione d'uso e linee guida su "quando NON usare". Pair settimanale con ogni dev per allineare l'uso reale e regolare i token.

**Automazione dell'handoff:** Ho costruito una pipeline Figma → Make → MCP: quando un componente viene pubblicato, le specs vengono estratte automaticamente e i dev vengono notificati su Slack con colori, dimensioni, varianti e link diretto. Ha ridotto l'attrito dell'handoff senza richiedere un rebuild del DS.

Design System: Gestione e Adozione

L'importazione era il punto di attrito maggiore. Gli operatori registrano centinaia di movimenti della catena alimentare tramite fogli di calcolo legacy. La vecchia interfaccia: un unico campo di caricamento senza validazione, feedback o monitoraggio del progresso. Soluzione: validazione in linea durante il caricamento, mappatura colonne con anteprima, stati di errore che spiegano esattamente quale riga ha fallito e perché.

Tracer: Importazione File

La schermata Acquisti mostra la complessità della catena alimentare. Ho difeso: stato "Sincronizzazione in attesa" come feedback esplicito invece di uno spinner infinito. Per i coordinatori della qualità, sapere che i dati si stanno sincronizzando è fondamentale per la conformità.

Tracer: Acquisti e Sincronizzazione ERP

La sfida più difficile. Utenti non tecnici del settore alimentare dovevano costruire logica condizionale, essenzialmente programmazione visiva, senza vocabolario tecnico. Primo tentativo: modulo sequenziale. 0 su 3 utenti hanno completato. Scoperta: pensavano ai flussi spazialmente, non linearmente. Secondo tentativo: canvas visivo con nodi trascinabili. 3 su 3 hanno completato in meno di 5 minuti.

CliCQ: Costruttore Visivo di Flussi

Costruttore di moduli con 7 tipi di domanda, ciascuno con 3 stati. Template di ispezione personalizzabili. Il componente più complesso: logica di ramificazione condizionale. Costruito per utenti sul campo su tablet con connessione intermittente.

CliCQ: Moduli e Ispezioni

In una precedente esperienza di product design su scala enterprise in Wellhub (ex Gympass), ho lavorato su flussi critici per una piattaforma globale di welfare aziendale.

A causa di accordi di riservatezza, i contenuti dettagliati del case study non possono essere condivisi pubblicamente.

Per un walkthrough completo del portfolio, contattami direttamente.

Su Questo Lavoro

Wellhub (ex Gympass) è una piattaforma globale di welfare aziendale che collega aziende, dipendenti e partner wellness. Sono entrato in uno squad centrale responsabile di flussi critici del prodotto.

La Piattaforma

Ho guidato il design end-to-end di flussi critici. Il mio lavoro si è concentrato su:

- Riprogettazione di flussi ad alto impatto con mappatura completa dei casi limite
- Promozione della gestione trasparente degli errori
- Impulso agli standard di accessibilità
- Contributi al design system centralizzato
- Creazione di framework di handoff adottati da altri team

I Miei Contributi

A questa scala, ogni caso limite è vissuto da milioni di persone. Il mio approccio si è centrato su:

**Trasparenza sulla simulazione:** Quando i sistemi falliscono, gli utenti meritano feedback onesto.

**Accessibilità come pensiero di design:** WCAG non era un checkbox, ma vincoli che hanno migliorato l'esperienza per tutti.

**Iterazione basata sui dati:** Ogni flusso è stato misurato prima e dopo.

Approccio di Design

Sebbene le metriche specifiche siano riservate, il mio lavoro ha contribuito a:

- Miglioramento dell'esperienza nei flussi critici
- Miglioramenti di accessibilità adottati come standard
- Pattern di gestione errori che hanno aumentato la fiducia
- Contributi al design system

L'impatto dettagliato è disponibile in un walkthrough del portfolio.

Impatto

Questo case study è intenzionalmente breve per riservatezza. Sarò felice di presentare il mio processo in dettaglio.

Contattami su LinkedIn o email.

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Crescita del design

Questo case study longform è attualmente mantenuto in portoghese.

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Progetto esperienze di prodotto per milioni di utenti. Con oltre 7 anni tra startup, scale-up e aziende globali, mi concentro su interfacce accessibili, curate e capaci di generare impatto reale.

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Per recruiter e intervistatori: posso raccontare processo, decisioni e apprendimenti in una conversazione privata. Scrivimi su LinkedIn.

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Specializzazione in Intelligenza Artificiale presso l Universita di Roma La Sapienza, con focus su sistemi di IA, ricerca e fondamenti tecnici dietro i workflow moderni.

Universita di Roma La Sapienza: Specializzazione in Intelligenza Artificiale

Laureato in Informatica presso l'UFSC, con focus su UX/UI Design, User Research e Front-End Development, e una base solida in ingegneria del software, algoritmi e interazione uomo-computer.

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Esperienza precedente in product design su scala enterprise in Wellhub, piattaforma globale di welfare aziendale. Uso questa esperienza per spiegare come le grandi organizzazioni creano problemi complessi alla base e come l IA può aiutare i team ad affrontarli con più leva.

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Case study riservato

DSGov mi ha costretto a riprogettare la navigazione per WCAG AA. Il risultato non era solo accessibile: era completato al 25% in più. L'accessibilità non è conformità, è uno strumento di design.

I vincoli forzano la chiarezza

A Bridge, ogni stato del Bolsa Familia ha regole diverse per 14M di studenti. A Multidrop, due tipi di utente completamente diversi condividevano un prodotto con un toggle nascosto che 4 tester su 6 non trovavano. Progetto per gli scenari che la maggior parte ignora.

I casi estremi su larga scala sono milioni di persone

In Multidrop, ho costruito il DS da zero per unificare l'esperienza di due tipi di utente molto diversi in un unico prodotto. Un design system non è una libreria; è un linguaggio condiviso che cambia come l'intero team prende decisioni di UI.

I sistemi durano più degli schermi

Come penso al design

Fondatore di Xikota Design e lead di The AI Collective Florianopolis. Insegno ai team come portare IA nel lavoro quotidiano con sicurezza, decisioni migliori e meno rumore. La mia base di prodotto include scala enterprise in Wellhub, gov-tech in Bridge e sistemi startup in Multidrop.

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