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Histórias (quase) mensais direto do estúdio: experimentos, aprendizados de design e as ferramentas que uso para criar produtos melhores.

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Estou preparando este livro com a Casa do Código para ajudar designers e equipes de produto a usar IA sem terceirizar o próprio julgamento. O rascunho foca em mudanças práticas de fluxo de trabalho, validação de fontes, ética e nas partes do design que ainda precisam de revisão humana.

Livro em preparação com a Casa do Código sobre design, inteligência artificial e fluxos de trabalho mais seguros para equipes.

Design na Era da IA (em preparação) - Thiago Xikota

Decidir onde a IA ajuda e o que continua humano.

Direção criativa

Entender equipes, restrições e riscos antes de escolher ferramentas.

Mapeamento de contexto

Usar IA para organizar evidências sem inventar certeza.

Síntese de pesquisa

Transformar intenção em rascunhos testáveis de interface, conteúdo e processo.

Prompts e protótipos

Checar origem, erros e alucinações antes de publicar ou entregar.

Validação de fontes

Definir limites para dados, autoria, acessibilidade e impacto.

Ética e segurança

A estrutura ainda pode mudar. Estes são os pontos que orientam o trabalho.

Temas em rascunho

Um livro em preparação sobre critério, ética e fluxos de trabalho de design com IA.

Design na Era da IA

Estou preparando um livro com a Casa do Código sobre como designers e equipes de produto podem usar inteligência artificial com critério, ética e fluxos de trabalho mais seguros.

**Escopo:** Designer sênior em um ecossistema de 300+ colaboradores, atuando simultaneamente em 7 produtos gov-tech. Atendi tanto o Ministério da Educação quanto times internos da Bridge.

**Autoridade de decisão:** Tive ampla autonomia de UX/UI nos squads em que entrei. Para mudanças sistêmicas, como recomendações de DSGov e acessibilidade, articulei diretamente com PMs, Tech Leads e, em iniciativas transversais, com a liderança de design e engenharia.

**Timeline:** 3 anos (jul 2022 - jul 2025), com projetos variando de sprints rápidas a iniciativas de longo prazo. O app Jornada do Estudante foi meu foco mais contínuo, atendendo milhões de usuários ativos.

**Resultado estrutural:** Saí de entregas pontuais para construir infraestrutura de produto: bibliotecas Figma escaláveis, auditorias WCAG publicadas academicamente e padrões de fluxo reutilizados em múltiplos serviços públicos.

Contexto Estratégico

O Bridge Lab (UFSC) conecta governo e cidadãos através da tecnologia. O produto principal é o Jornada do Estudante, um app do Ministério da Educação usado por 14 milhões de estudantes em todo o Brasil.

O app funciona como carteira estudantil digital, acompanhamento de matrícula, portal do programa Pé-de-Meia e hub de serviços do Ministério. O admin web permite que servidores do MEC gerenciem credenciais, notificações, banners, conteúdo e auditorias.

Para sair do desenho abstrato e entender a operação real do programa, cruzei Hotjar, Firebase, painéis do Metabase, tickets de suporte e entrevistas com stakeholders. Consolidei esse material em três personas-chave: Janaína (coordenação de projetos e acompanhamento transversal), Silmara (decisão executiva com urgência política) e Rafael (perfil operacional jovem, ideal para tarefas táticas com alta familiaridade digital). Esse recorte deixou claro que o ecossistema não precisava funcionar só para estudantes: precisava também comunicar status, risco e próximo passo para quem sustenta o programa por trás dos bastidores.

O Contexto

O fluxo de inscrição no auxílio financeiro tinha taxas de conclusão preocupantes. Público-alvo: estudantes de escola pública com celulares básicos e conexão instável. O PM trouxe dados do Firebase: 35% abandonavam no meio do formulário.

**Primeira tentativa (falhou):** Consolidei 6 etapas em uma única página. Lógica: menos telas = menos fricção. Resultado: abandono subiu 15%. Os logs de crash mostraram que quedas de conexão causavam perda de todo o progresso.

**Segunda tentativa:** Quebrei em etapas menores com salvamento automático por etapa. Resultado: abandono caiu 20 pontos para mais de 2 milhões de usuários (medido via Firebase Analytics). O que aprendi: "menos cliques" é diferente de "menos fricção". Para esse público, a maior fricção era perder progresso.

O Problema do Formulário

O módulo mais sensível: dados pessoais, fotos, dependentes. Um adolescente de 14 anos com documento digital que influencia matrículas escolares. Trabalhei diretamente com advogados do MEC nos requisitos de privacidade. Decisões de design: dados sensíveis colapsados por padrão (expandidos por ação explícita), linguagem adaptada para adolescentes, estados de erro que explicam consequências, não apenas o que deu errado.

Identidade Estudantil Digital

Bolsa federal para manter estudantes na escola. Liderei o design do módulo completo: inscrição, acompanhamento de status, histórico de pagamentos e comunicação. O dado que moldou o design: 40% das ligações para o helpdesk eram "Não entendo meu status." Criei telas de status dedicadas com linguagem simples, progresso visual e explicação do que acontece em seguida.

Além da experiência dentro do app, desenhei materiais de comunicação, telas detalhadas de parcelas e uma superfície web responsiva para acompanhamento pelo navegador. Isso ajudou a manter a marca do MEC e do Pé-de-Meia visível em todos os pontos de contato, sem trocar clareza por propaganda.

Após o lançamento, os tickets de helpdesk relacionados ao status caíram visivelmente.

Programa Pé-de-Meia

12+ módulos para servidores do Ministério. Convenci o tech lead a adotar um padrão consistente: lista com filtros, formulário de criação/edição, indicadores de status por cor, trilha de navegação e paginação. Apliquei o mesmo padrão em todos os módulos; gestores que aprendem um já sabem usar todos.

O NPS embutido (modal com escala de emoji + texto livre) foi minha proposta ao PM para coletar feedback in-app dos gestores públicos. Dados coletados alimentavam a priorização de backlog.

Também desenhei do zero a porta de entrada da versão web do ecossistema Jornada do Estudante: login, experiência responsiva no navegador e superfícies de acompanhamento do Pé-de-Meia fora do app. O objetivo era ampliar acesso sem perder coerência com DSGov, com a identidade do MEC e com o restante do produto. Quando o stakeholder é o Ministério da Educação, consistência visual é requisito institucional, não detalhe estético.

Sistema Administrativo e Versão Web

Meu TCC em Ciência da Computação (nota máxima, UFSC) foi uma auditoria comparativa de acessibilidade do Jornada do Estudante, usando 6 ferramentas automatizadas mais revisão manual com leitores de tela. 277 violações encontradas. Priorizei 23 correções críticas com base em frequência de uso e impacto no usuário. Todas as 23 foram implementadas antes do lançamento da versão seguinte.

Acessibilidade: TCC e Auditoria WCAG

O design system do governo federal é obrigatório para gov-tech. Criei uma adaptação personalizada do DSGov para o contexto específico do Jornada do Estudante, documentando desvios, justificativas e padrões de componentes específicos do produto. O mapa de navegação (todas as telas, todos os estados, todos os fluxos) tornou-se a fonte de referência para novos membros da equipe.

Guia de Estilo e Mapa de Navegação

**Escopo:** Fui o único product designer em uma SaaS B2B2C de 35 pessoas (engenharia brasileira, gestão europeia). Atuei como Lead Product Designer + Product Manager interino, reportando diretamente ao CTO.

**Autoridade de decisão:** Propus a arquitetura do produto, defini a priorização de features com o squad e conduzi experimentos de validação. Em decisões estruturais (como a arquitetura do dashboard dual-persona), eu alinhava com o CEO antes da implementação, mas levei as evidências que o convenceram.

**Timeline:** 12 meses (set 2024 - ago 2025), trabalhando em ciclos de 2-3 semanas com entregas contínuas.

**Resultado estrutural:** Transformei 50% de abandono em um modelo de produto viável para 100+ clientes produtivos. A mudança de 'um produto com dois usuários conflitantes' para 'um produto com dois contextos integrados' virou o case de mercado que a Multidrop ainda usa em recrutamento.

O Multidrop tinha 50% de abandono no onboarding. Descobri isso cruzando dados do Mixpanel com gravações do Hotjar e 8 entrevistas de saída. O Hotjar revelou um padrão: usuários chegavam ao passo de seleção de tipo de empresa e paravam. Mas o dado mais revelador veio das entrevistas: eles não entendiam se o produto era para eles. O produto tem duas personas: entregador autônomo e empresa logística, com fluxos, preços e funcionalidades radicalmente diferentes. A tela inicial não deixava isso claro.

O Problema

A primeira versão do toggle era um dropdown nas configurações. Nos testes, 4 de 6 usuários não o encontraram: alternavam entre contas sem entender que o modo mudava a interface inteira. Propus um toggle no header, visível em todas as telas. Resistência interna: "vai confundir." Contra-argumento: invisibilidade já estava confundindo. Novo teste: 6 de 6 encontraram. Construímos ~70% dos componentes compartilhados entre as duas personas, com redução de escopo técnico e consistência visual.

Arquitetura Dual Persona

Primeira tentativa: tour guiado com tooltips (padrão do setor). O Hotjar mostrou 80% fechando no passo 2. Motivo: usuários queriam explorar, não ser guiados. Segunda tentativa: progress ring, com tarefas de ativação exibidas como checklist circular. Resultado: abandono caiu de 50% para 25% (3.1k usuários, 30 dias). O que funcionou: autonomia. Usuários completavam tarefas na ordem que fazia sentido para eles, não para nós.

Onboarding: Do Fracasso aos Resultados

A tela de cadastro dividida era uma decisão que defendi contra o marketing, que queria um formulário único para "não perder conversões." Meu argumento: o produto tem propostas de valor fundamentalmente diferentes para cada persona. Mostrar as duas lado a lado no primeiro toque não aumentaria a taxa de cadastro: aumentaria a clareza. Produção confirmou: o novo cadastro reduziu o abandono no passo de seleção de persona em 35%.

Cadastro como Posicionamento

A maioria dos sistemas trata reembolsos como compliance: um formulário genérico para evitar chargebacks. Eu propus algo diferente: motivos de reembolso como dado de produto. Primeira versão: motivos genéricos. 60% dos usuários caíam em "Outro" (n=420), dado inutilizável. Segunda versão: motivos específicos do domínio logístico. "Outro" caiu para 12% (n=890). Esse dado passou a alimentar diretamente o backlog de produto.

Reembolsos como Pesquisa de Produto

**Escopo:** Designer em foodtech/agtech de ~100 pessoas, atuando como uma das duas product designers do time. Responsável por features-chave em dois produtos: Rastreador (ERP + rastreabilidade) e CliCQ (inspeção de qualidade + workflow builder).

**Autoridade de decisão:** UX/UI end-to-end nos dois produtos, com discovery junto a operadores da indústria, priorização com PM/CEO e contribuição contínua ao design system existente. Trabalhei em par com a outra designer pra alinhar padrões entre Rastreador e CliCQ.

**Timeline:** 6 meses (jun 2025 - nov 2025), entregando features críticas em Rastreador e CliCQ enquanto contribuía com o DS existente.

**Resultado estrutural:** Contribuí com 10 componentes novos ao DS já existente, padronizei o handoff entre os dois produtos e implementei um pipeline Figma + Make + MCP que reduziu retrabalho de specs e acelerou a sincronização com desenvolvimento.

A PariPassu está na interseção entre ag-tech e food-tech: rastreabilidade e conformidade alimentar. Dois produtos distintos: Tracer (rastreabilidade de cadeia alimentar) e CliCQ (auditorias e conformidade), cada um servindo personas diferentes: operadores de campo e coordenadores de qualidade.

O DS já existia quando entrei, mas estava desalinhado entre os dois produtos, que haviam crescido independentemente por anos. ~40% do tempo de sprint era gasto em specs visuais repetitivas que poderiam estar padronizadas.

O Ecossistema

O design system já existia quando entrei. Meu trabalho foi gerir a evolução em colaboração com a outra designer, contribuir com 10 componentes novos e padronizar o handoff entre Tracer e CliCQ.

**Adoção colaborativa:** Comecei pelos componentes de alta frequência (inputs, botões, tabelas) com documentação de uso e guia de "quando NÃO usar". Pareamento semanal com cada dev pra alinhar uso real e ajustar tokens.

**Automação de handoff:** Construí um pipeline Figma → Make → MCP: quando um componente é publicado, as specs são extraídas automaticamente e notificam os devs no Slack com cores, tamanhos, variantes e link direto. Reduziu fricção de handoff sem precisar rebuild do DS.

Design System: Gestão e Adoção

A importação era o maior ponto de atrito. Operadores registram centenas de movimentos de cadeia alimentar via planilhas legadas. A interface anterior: um único campo de upload sem validação, feedback ou rastreamento de progresso. Resultado: arquivos com erros silenciosos, dados corrompidos e chamados de suporte frequentes.

Solução: validação em linha durante o upload, mapeamento de colunas com preview, estados de erro explicando exatamente qual linha falhou e por que.

Tracer: Importação de Arquivos

A tela de Compras mostra a complexidade da cadeia alimentar. Defendi: status "Sincronização pendente" como feedback explícito em vez de spinner infinito. Engenharia queria esconder a latência, mas argumentei que, para coordenadores de qualidade, saber que os dados estão sendo sincronizados é crítico para conformidade. A tela exibe fornecedores, lotes, volumes e status de sincronização ERP simultaneamente.

Tracer: Compras e Sincronização ERP

O desafio mais difícil. Usuários não técnicos da indústria alimentícia precisavam construir lógica condicional, basicamente programação visual, sem vocabulário técnico. Primeira tentativa: formulário sequencial. 0 de 3 usuários concluíram. Descoberta: eles pensavam em fluxos espacialmente, não linearmente.

Segunda tentativa: canvas visual com nós arrastáveis. 3 de 3 concluíram em menos de 5 minutos. O que importou: correspondência entre o modelo mental deles e a interface.

CliCQ: Construtor Visual de Fluxos

Construtor de formulários com 7 tipos de pergunta, cada um com 3 estados. Templates de inspeção personalizáveis. O componente mais complexo: lógica de ramificação condicional para mostrar/ocultar perguntas com base em respostas anteriores. Construído para usuários de campo em tablets com conexão intermitente: todos os rascunhos salvos localmente primeiro, sincronizados quando online.

CliCQ: Formulários e Inspeções

Em uma experiência anterior de design de produto em escala corporativa no Wellhub (ex-Gympass), trabalhei em fluxos críticos de uma plataforma global de bem-estar corporativo.

Devido a acordos de confidencialidade, o conteúdo detalhado do case study, incluindo métricas específicas, processos internos e detalhes de features, não pode ser compartilhado publicamente.

Para um walkthrough completo do portfólio com contexto sobre minhas contribuições, entre em contato diretamente.

Sobre Este Trabalho

O Wellhub (ex-Gympass) é uma plataforma global de bem-estar corporativo que conecta empresas, pessoas colaboradoras e parceiros de wellness. Entrei em um squad central responsável por fluxos críticos do produto.

A Plataforma

Liderei o design end-to-end de fluxos críticos, do enquadramento estratégico ao handoff pixel-perfect. Meu trabalho focou em:

- Redesign de fluxos de alto impacto com mapeamento abrangente de edge cases
- Defesa de tratamento transparente de erros sobre falhas ocultas
- Impulso a padrões de acessibilidade em múltiplas telas
- Contribuições ao design system centralizado
- Criação de frameworks de handoff adotados por outros times

Cada decisão de design foi validada através de analytics e feedback de usuários, com iteração contínua em ciclos de 2-3 semanas.

Minhas Contribuições

Nessa escala, cada edge case é vivido por milhões de pessoas. Minha abordagem centrou-se em:

**Transparência sobre simulação:** Quando sistemas falham, usuários merecem feedback honesto. Defendi estados de erro transparentes que constroem confiança ao invés de esconder falhas.

**Acessibilidade como pensamento de design:** Conformidade WCAG não era um checkbox. As restrições forçaram hierarquias mais claras e estados mais explícitos que melhoraram a experiência para todos.

**Iteração informada por dados:** Cada fluxo foi medido antes e depois. Decisões foram baseadas em dados de suporte, analytics e feedback de usuários.

Abordagem de Design

Embora métricas específicas sejam confidenciais, meu trabalho contribuiu para:

- Melhoria da experiência em fluxos críticos do produto
- Melhorias de acessibilidade adotadas como padrão por múltiplos times
- Padrões de tratamento de erros que aumentaram a confiança dos usuários
- Contribuições ao design system beneficiando o produto como um todo

O impacto detalhado e as métricas estão disponíveis em um walkthrough de portfólio.

Impacto

Este case study é intencionalmente breve por confidencialidade. Terei prazer em apresentar meu processo, decisões e impacto em detalhe durante uma conversa.

Entre em contato pelo LinkedIn ou email para um walkthrough de portfólio.

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Trajetória do design

Este case em formato longo é mantido em português.

Impacto além da tela

Eu desenho experiências de produto para milhões de usuários. Com mais de 7 anos entre startups, scale-ups e empresas de diferentes contextos, gosto de criar interfaces acessíveis, refinadas e com impacto real no negócio.

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O que a pesquisa revelou

Todos os meus certificados e cursos, com filtros e busca.

Certificados & Cursos

Para recrutadores e entrevistadores: posso conversar sobre processo, decisões e aprendizados em conversa fechada. Peça acesso pelo LinkedIn.

Trabalho em andamento sob confidencialidade

Estou sempre aberto a conversar sobre novos projetos, ideias criativas ou oportunidades de colaboração. Entre em contato!

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Concluído o Curso de Italiano (Nível B2) na Universidade Pontifícia Lateranense em 2025, aprimorando habilidades de comunicação e integração cultural durante meu período acadêmico em Roma.

Universidade Pontifícia Lateranense: Curso de Italiano (Nível B2)

Especialização em Inteligência Artificial na Universidade de Roma La Sapienza, com foco em sistemas de IA, pesquisa e fundamentos técnicos por trás dos workflows modernos.

Universidade de Roma La Sapienza: Especialização em Inteligência Artificial

Graduado em Ciência da Computação em uma das melhores universidades da América Latina, com uma base sólida em engenharia de software, algoritmos e interação humano-computador.

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Realizei um ano do ensino médio em Vancouver, aprimorando o inglês e vivenciando uma rica troca cultural no cotidiano escolar canadense.

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Coordenei rebranding, parcerias e eventos que integraram estratégia, execução e governança de design.

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Lead Product Designer: Multidrop

Atuei em SaaS de rastreabilidade alimentar, estruturando design system e processos para manter consistência entre produto, tecnologia e negócios. Trabalhei com tokens, componentes e guidelines para sustentar documentação viva.

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Experiência anterior em design de produto em escala corporativa no Wellhub, plataforma global de bem-estar corporativo. Uso essa vivência para explicar como grandes organizações criam problemas complexos na base e como IA pode ajudar times a atacar esses problemas com mais alavancagem.

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Estúdio independente em xikota.design para ajudar equipes a adotar IA em fluxos de design, produto e conteúdo com treinamentos, auditorias de workflow e automações revisadas por humanos.

Fundador: Xikota Design

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Wellhub: Plataforma Global de Bem-Estar

Um registro contínuo de decisões que amadureceram meu pensamento de produto depois de darem errado pela primeira vez.

Projetar para 14M de usuários quando você não pode mudar as regras

Propor amplo, entregar enxuto

O que falhou, o que mudou e o que permaneceu.

Lições Aprendidas

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Muitas tentativas

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Case study confidencial

A DSGov me forçou a redesenhar navegação para WCAG AA. O resultado não era apenas acessível: completou 25% mais. Acessibilidade não é conformidade, é uma ferramenta de design.

Restrições forçam clareza

Na Bridge, cada estado do Bolsa Família tem regras diferentes para 14M de estudantes. Na Multidrop, dois tipos de usuário completamente diferentes compartilhavam um produto com um toggle escondido que 4 de 6 testadores não encontraram. Projeto para os cenários que a maioria ignora.

Casos extremos em escala são milhões de pessoas

Na Multidrop, construí o DS do zero pra unificar a experiência de dois tipos de usuário muito diferentes em um único produto. Um sistema de design não é uma biblioteca; é uma linguagem compartilhada que muda como o time inteiro toma decisões de UI.

Sistemas outlast screens

Como penso sobre design

Fundador da Xikota Design e líder do The AI Collective Florianopolis. Ensino equipes a trazer IA para o trabalho do dia a dia com segurança, decisões melhores e menos ruído. Minha base em produto inclui escala corporativa no Wellhub, gov-tech na Bridge e sistemas de startup na Multidrop.