Model Prior
O modelo escolhe o token mais provável. Padrões raros pagam o preço antes de chegar na tela.
Pesquisa · AI Media 2026 (IARIA) · Lemme/UFSC
Quando a IA desenha sozinha, tudo fica parecido.
5 rodadas com o mesmo brief. As 5 telas saíram quase idênticas.
5.0
Score médio4 dimensões. Maior = mais padronizado.
Specification Literacy
Só funciona se o designer souber escrever o prompt.
Os 5 designers receberam o mesmo brief. As telas estão ordenadas pelo nível do prompt: do mais raso ao mais detalhado. Arraste o slider.
6/8
Score do P1Extração mínima do brief
7 anos de carreira, prompt mais curto, score acima da média da IA sozinha.
95palavras4restrições0anti-padrões
Prompt rasoDetalhado
7 anos de carreira não bastaram. Senioridade não substitui prompt design.
Quatro forças puxam tudo pro mesmo padrão.
Training-Data Skew
Os datasets de UI que treinaram o modelo são quase todos sidebar, dashboard e card. O modelo reproduz o que mais viu.
Tool Templates
A biblioteca de componentes da ferramenta limita o leque de soluções antes mesmo do prompt rodar.
Evaluation Pressure
Quando o tempo aperta, o prompt encurta. E quanto menor o esforço, mais o resultado cai no padrão.
Specification Literacy é uma habilidade aprendível.
Anos de carreira não previram a qualidade do prompt nesta amostra (n=5). O que previu foi familiaridade com IA e o uso de anti-padrões.
7 anos em SaaS, prompt mais curto do estudo.
Score 6 de 8. Mais convergente do que a média da IA sem designer (5,0).
95 palavras4 restrições0 anti-padrões
3,2 anos, fluência em IA 5/5, anti-padrões no prompt.
Score 2 de 8. Único do estudo a especificar o que o modelo não devia fazer.
2.100 palavras45+ restrições12+ anti-padrões
IA não tira a expertise humana da jogada. Ela move a expertise de executar pra especificar: descrever o que fazer e o que evitar.
Como o estudo foi feito.
- Telas analisadas
- 10
- 5 da IA sozinha, 5 com designer
- Brief
- Idêntico pra todos
- frota logística B2B, 50 motoristas
- Avaliação
- 2 pesquisadores
- Krippendorff α 0.895 pós-consenso
- Publicação
- AI Media 2026
- IARIA, em peer review
Paper
Structural Convergence in AI-Generated Media: How Specification Literacy Moderates Homogenization in GenAI-Assisted Interface Design
Thiago Xikota (Lemme/UFSC), Séyido Frejus Donat Ephrem Azonnoudo (PPGEGC/UFSC), Júlio Monteiro Teixeira (PPGDesign/UFSC) e Stephan Böhm (Hochschule RheinMain). AI Media 2026, IARIA. Em peer review.
Dataset suplementar
30 telas + dados da survey no repositório anonimizado ↗Repositório anonimizado enquanto o paper está em peer review.